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PROCÉDÉ DE PRÉDICTION INTERPRÉTABLE PAR APPRENTISSAGE EXPLOITANT DES SÉRIES TEMPORELLES

Dernière mise à jour : 24 sept. 2021

N° et date de dépôt : FR1908656 - 30/07/2019



Abrégé : Procédé d’apprentissage par ordinateur d’une commande d’un système technique, basé sur des séries temporelles sous la forme d’un échantillon de données Dn = (Xi, Yi) 1<=i<=n où pour tout i, Xi est un ensemble de variables explicatives et Yi une variable d’intérêt, caractérisé en ce qu’il comprend les étapes suivantes :

  • définition d’une règle testant si une réalisation de X est dans un hyperrectangle de l’espace des variables explicatives ;

  • définition de la complexité de la règle ;

  • discrétisation de l’espace des variables explicatives en M modalités ;

  • recherche récursive sur la complexité des règles jusqu’à une complexité maximale fixée ;

  • sélection d’un sous ensemble de règles avec prédiction supérieure à zéro et d’un sous ensemble de règles avec prédiction inférieure à zéro, en contrôlant leur chevauchement.


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