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PROCÉDÉ DE PRÉDICTION INTERPRÉTABLE PAR APPRENTISSAGE FONCTIONNANT SOUS RESSOURCES MÉMOIRES LIMITÉES

N° et date de dépôt : FR2003637 - 10/04/2020


Abrégé : Procédé technique de classification de données apte à être mis en œuvre sur un ordinateur de bureau, le procédé exploitant des données d’entrée d’un ensemble d’apprentissage comprenant : des co-variables Xi explicatives, décrites par un ensemble d’instances indexées par un ensemble d’individus Ik et un ensemble d’occurrence Tl ; les observations d’une variable Y d’intérêt ; caractérisé en ce que les données des co-variables Xi explicatives ne sont pas contenues dans un unique fichier, le procédé comprend les étapes suivantes : définition d’une règle testant si une réalisation de X est dans un hyperrectangle de l’espace des variables explicatives ; définition de la complexité de la règle ; discrétisation de l’espace des variables explicatives en M modalités ; recherche récursive sur la complexité des règles jusqu’à une complexité maximale fixée ; sélection d’un sous ensemble de règles avec prédiction supérieure à zéro et d’un sous ensemble de règles avec prédiction inférieure à zéro, en contrôlant leur chevauchement.


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